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23年行业深耕细作,见证成长历程
23年行业深耕细作,见证成长历程
2025.12.10
阅读:45
深圳新材料生产企业如何利用MES系统做数字化改造?深圳新材料企业应将MES系统作为数字化转型的核心抓手,而非简单工具替代。通过全流程数据打通和智能管控,解决行业特有的研发 - 生产脱节、质量追溯难、计划柔性差等痛点,构建 "数据驱动" 的智能工厂,提升核心竞争力。
创新驱动:拥有贝特瑞、德方纳米、沃尔核材等 50 + 上市企业,聚焦新能源材料、电子功能材料、先进复合材料等战略领域
技术密集:工艺复杂,涉及高温、高压、精密配比等特殊环境,参数控制精度要求高 (±0.1℃)
多品种小批量:定制化程度高,产品迭代快,生产计划频繁调整
研发 - 生产紧密联动:从实验室小试 (50ml) 到中试 (50L) 再到量产 (5000L) 的全链路转化需求强
质量追溯严苛:需满足 IATF 16949、ISO 13485 等国际认证,追溯精度达批次级甚至单品级
信息孤岛:研发、生产、质检系统分离,数据无法互通,导致工艺参数难继承,问题定位慢 (>24 小时),决策滞后
生产管控难:工艺参数波动大,异常响应慢,批次质量不稳定,导致不良率高 (5-10%),材料浪费,交付延期
计划柔性差:插单、改单应对慢,设备切换效率低 (>8 小时),导致订单交付周期长 (15-30 天),产能利用率低 (<60%)
研发 - 生产脱节:小试参数难转化,工艺优化周期长 (>3 个月),导致新品上市慢,研发成果转化率低 (<30%)
追溯体系缺失:质量问题无法准确定位到设备 / 批次 / 人员,导致客户投诉处理慢,国际订单审核难通过
全流程透明管控:实时采集温度、压力、流量等关键参数,异常自动预警 (响应 < 10 秒)
精准计划排程:根据订单需求、设备状态、物料供应,自动生成最优生产方案,计划调整响应从 2 小时降至 15 分钟
研发 - 生产无缝衔接:小试数据自动转换为量产参数,实现 "一键切换生产线"(如锂电材料→半导体封装胶)
全链路质量追溯:通过条码 / RFID 实现 "一物一码",完整记录 "人机料法环" 数据,支持正向追踪和反向溯源
智能分析决策:自动生成质量报表、柏拉图、鱼骨图,问题分析时间从 2 天缩短至 4 小时
阶段一:基础数字化 (3-6 个月)
数据标准化:统一物料编码、工艺路线、设备台账,解决 "垃圾进垃圾出" 问题
核心功能部署:生产计划、工单管理、投料控制、生产报工、基础质量检验
设备 IoT 改造:对窑炉、反应釜等关键设备加装传感器,实现参数实时采集 (精度达 0.1%)
阶段二:深化应用 (6-12 个月)
质量管控升级:SPC 统计过程控制、防错机制、质量追溯链完善
设备智能管理:预测性维护、OEE 监控、刀具 / 模具寿命管理
系统集成:与 ERP、PLM、实验室系统 (LIMS) 打通,实现 "研发 - 生产 - 销售" 数据闭环
阶段三:智能优化 (12-18 个月)
AI 应用:质量预测模型、工艺参数智能优化、异常根因自动分析
数字孪生:构建虚拟生产线,实现生产预演和工艺参数优化
供应链协同:与上下游供应商数据打通,实现协同生产和库存共享
行业适配性:是否具备新材料行业 (如锂电材料、电子陶瓷) 的专业解决方案,优先选择有同行业成功案例的系统
技术能力:实时数据处理 (毫秒级)、复杂配方管理、小试 - 量产参数转换,测试系统对特殊工艺 (高温、高压) 的参数管控精度和稳定性
集成能力:支持 OPC UA、Modbus 等协议,与 ERP/PLM/LIMS 无缝集成
部署方式:本地部署 (适合数据安全要求高) 或云部署 (适合中小企业快速上线),根据企业规模和数据敏感度选择,建议混合部署关键业务
服务支持:实施团队是否具备材料行业知识,能否提供持续优化服务,考察服务商在深圳的服务团队和响应速度
Step 1:需求精准诊断
组建跨部门项目组 (生产 + 技术 + 质量 + IT + 管理),深入车间访谈收集痛点
采用 "问题 - 目标 - 价值" 模型梳理:如 "解决信息孤岛→生产数据实时可视化→决策效率提升 40%"
明确 KPI 指标:良率提升 (>15%)、交付周期缩短 (>30%)、异常响应时间 (<30 分钟)
Step 2:流程优化先行
对现有生产流程进行精益改造,消除浪费环节,再进行数字化映射
重点优化:配方管理、工艺参数控制、批次切换流程、质量检验点
绘制价值流图 (VSM),识别并消除数据断点和冗余环节
Step 3:分阶段试点验证
首期试点:选择 1-2 条典型产线 (如主打产品或问题最突出产线) 部署核心模块
中期扩展:验证成功后扩展至全车间,同步完善系统集成
全面推广:覆盖全工厂,延伸至研发、质检、物流等部门
Step 4:系统集成与数据治理
建立统一数据标准,制定编码规则和接口规范
通过 OPC UA 协议实现设备数据自动采集 (采集频率≥10 次 / 秒)
实施 "数据清洗" 机制,确保数据准确性和一致性
Step 5:持续迭代与人才培养
建立 "PDCA" 循环改进机制,定期收集反馈优化系统
开展分层培训:管理层 (数据驾驶舱)、技术人员 (系统配置)、一线员工 (移动端操作)
培养既懂材料工艺又懂系统的复合型人才,为长期运营提供保障
实施亮点:
部署华磊迅拓OrBit-MOM平台,实现 "订单 - 排产 - 工艺 - 质量 - 发货" 全流程管控
建立 "研发 - 生产" 数据通道,小试参数自动转换为量产配方,新品导入周期缩短 40%
关键设备 (反应釜、烧结炉) 100% 联网,温度、压力等参数实时监控,异常自动预警
核心价值:
生产效率提升 30%,计划调整响应时间从 2 天降至 4 小时
产品一致性提升 20%,不良品率降低 35%
支持 IATF 16949 认证,获得国际客户订单增长 50%
实施亮点:
华磊迅拓OrBit-MES与 ERP 深度集成,实现生产指令自动下发和完工数据自动回传
全过程条码管理,从原材料到成品的批次级精准追溯
工艺参数和作业指导电子化,现场无纸化作业
核心价值:
生产报工效率提升 50%,人工记录错误减少 70%
质量追溯时间从 2 天缩短至 15 分钟,快速响应客户投诉
材料利用率提升 12%,年节约成本超 200 万元
实施亮点:
通过华磊迅拓OrBit-MES系统实现 "一物一码",产品全生命周期追溯
导热材料生产过程智能管控,实现 "有计划、有指导、有防错、可监控"
移动端 APP 实时采集数据,管理人员远程监控生产进度
核心价值:
异常响应时间从小时级降至分钟级,减少批量不良风险
生产透明度提升,客户验厂通过率 100%
多品种小批量切换时间从 8 小时缩短至 2 小时,产能利用率提升 25%
MES系统实施不是终点,而是新材料企业数字化转型的新起点。通过数据驱动的持续改进,将逐步构建起具有深圳特色的 "新材料智能制造新模式",为企业在全球竞争中赢得先机。
