行业新闻

新闻中心

23年行业深耕细作,见证成长历程

行业新闻

MES系统:深圳网络与通信产业的智造引擎

2025.12.16       阅读:65

网络与通信产业是深圳市支柱产业之一,那么MES系统如何助力网络与通信产制造企业提升生产效率呢?MES系统已成为深圳网络与通信产业突破制造瓶颈的关键引擎,通过柔性生产、质量管控、物料优化、设备增效和数据决策五大维度,全方位提升制造效能。在 5G 和 AI 技术加持下,MES正引领深圳通信制造向 "智造" 跃升,帮助企业在全球竞争中保持领先地位。


一、深圳网络与通信产业制造特点


产业规模与地位


  • 2024 年产值突破 5500 亿元,占全国同类产业比重超 20%,已形成完整产业链集群

  • 拥有华为、中兴等龙头企业,以及大量专精特新中小企业,覆盖通信系统设备、终端设备等全产业链

  • 深圳 5G 基站密度达每万人 35.47 个,为产业提供优质测试环境


典型制造特征


  • 多品种、小批量、高混线生产模式,产品生命周期短,更新迭代快(向 6G 演进)

  • 工艺复杂度高:涉及精密机械加工、SMT 贴装、复杂装配和严苛测试流程,容错率极低

  • 质量标准严苛:需满足电信级可靠性要求,全流程可追溯,不良率需控制在 PPM 级别

  • 供应链全球化:元器件来自全球,受地缘政治影响,需精准管控

  • 技术密集:5G/6G、光通信等先进技术广泛应用,生产设备智能化程度高


二、深圳通信制造的核心痛点


  • 计划调度难:订单变更频繁,插单现象普遍,人工排程效率低、响应慢(4 小时→10 分钟)

  • 生产管控松:信息孤岛严重,生产进度不透明,异常处理滞后,导致交付周期长、准时率低

  • 物料管理乱:物料种类繁多( thousands SKUs),批次管理复杂,缺料风险高,库存周转慢

  • 质量追溯弱:人工记录易出错,质量问题定位困难,批次追溯效率低,影响品牌声誉

  • 设备协同差:设备协议多样,联网率低,OEE(设备综合效率)仅 65% 左右,停机损失大

  • 数据价值低:生产数据分散,分析能力弱,无法支撑智能决策


三、MES系统赋能生产效率提升


1. 智能排程与柔性生产


  • 一键式智能排程:将 ERP 订单自动解析为MES工单,通过算法优化工序顺序,排产周期从 2 天缩至 2-4 小时

  • 动态响应插单:紧急订单 10 分钟内完成排程调整,产能利用率提升 15-20%

  • 快速换线支持:通过预设工艺模板,实现 30 分钟内产线切换,换型成本降低 40%

  • 混线生产管控:在同一产线同时生产多种产品,错误率降低 90%

  • 华磊迅拓案例:特发信息通过MES实现光纤色谱自动解析和智能配纤,减少人工错误,排产效率提升 50%


2. 全链路质量管控


  • 实时质量监控:SPC 统计过程控制,异常提前 80% 发现,批量报废风险降低 60%

  • 防错防呆机制:通过条码与任务自动匹配,防止物料错用,测试通过率提升 3-5%

  • 全生命周期追溯:建立人、机、料、法、环与产品的完整关联,秒级定位质量问题根源

  • 华磊迅拓案例:信维通信通过MES建立完整质量追溯体系,产品不良率降低 40%,客户投诉下降 60%


3. 精准物料管控


  • 智能齐套检查:投产前自动校验物料可用性,缺料预警,停工待料时间减少 70%

  • JIT 拉动配送:物料按生产节奏精准配送,库存周转提升 30%,呆滞料减少 50%

  • 多级批次管理:支持物料 PPID 和条码管控,满足通信行业严苛的批次追溯要求

  • 智能拣料路径:优化仓储布局和拣货路线,拣料效率提升 90%,人力成本降低 40%

  • 华磊迅拓案例:天珑移动在仓库、SMT、QC 环节全面采用无线 PDA 采集物料数据,物料准确率达 99.9%,库存周转提升 25%


4. 设备效能提升


  • 设备全面互联:兼容 200 + 工业协议,设备联网率达 100%,实现 "万物互联"

  • OEE 实时监控:实时采集设备运行数据,OEE 从 65% 提升至 85%,设备利用率提升 30%

  • 预测性维护:通过振动、温度等数据预测设备故障,停机时间减少 50%,维护成本降低 40%

  • 远程运维:维修响应时间缩短 70%,人力成本降低 50%

  • 华磊迅拓案例:高标电子通过MES实现设备数据全面采集,设备稼动率从 50% 提升至 90%,产能提升 80%


5. 数据驱动决策


  • 毫秒级数据采集:实时监控生产全流程,数据延迟 < 10 分钟,替代传统纸质记录

  • 多维可视化:通过中央看板和移动端 APP 实时展示生产进度、质量、设备状态等关键指标

  • 智能异常预警:系统自动识别生产瓶颈,异常响应时间从小时级降至分钟级,损失减少 60%

  • 深度数据分析:通过大数据挖掘生产规律,工艺参数自动优化,良品率提升 5%

  • 华磊迅拓案例:兆驰股份通过MES系统实现生产数据全面分析,新品研发周期缩短 16%,按期交货率从 90% 提升至 98%


五、实施成效与价值


  • 生产周期:平均缩短 30-50%,交付期从 15 天降至 10 天以内

  • 生产成本:平均降低 20-30%,主要来自物料损耗减少 (30%)、设备效率提升 (40%) 和人力优化 (25%)

  • 产品质量:不良率降低 40-70%,客户投诉下降 60-80%,产品合格率提升至 97% 以上

  • 交付能力:按期交货率从 85% 提升至 98%,客户满意度提升 20-30 个百分点


目录