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华磊迅拓黄睿:ChatGPT时代,MES将开启数据智能新体验

2023.05.10       阅读:3162

ChatGPT引发的新一轮AI热潮席卷各大行业。如何借用AI解决自己所在领域的问题,对已有技术、产品进行升级、改造,成为了众多企业家积极探讨的热门话题。

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华磊迅拓创始人、总经理、产品总架构师黄睿也在密切关注ChatGPT、文心一言等相关进展。入行20多年,黄睿一直对新兴技术保持着高度的敏感度和开放性。正因如此,华磊迅拓持续获得新鲜“血液”,完成一次又一次蝶变。其主打产品OrBit-X推陈出新,以给用户更快、更敏捷、更稳定、更多的功能和扩展能力为目标,三年一个大版本,一年一个中版本,一直升级到R16版本。华磊迅拓在此过程中成长为中国领先的MES软件厂商之一。

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黄睿向大东时代智库(TD)表示:“无论是ChatGPT还是文心一言,华磊迅拓都抱着十足的期待,希望通过与相关方合作,探索出更多能真正解决客户痛点的应用场景,进一步升级华磊产品。”


AI将如何改变MES?


黄睿认为,AI对于MES行业的影响会是递进式的,也将是巨大的。生成式AI除了能提高MES厂商的方案撰写、PPT制作、MES、MOM系统大纲撰写等日常办公效率,还将提高软件开发的效率。一方面,AI可替代人工,完成部分代码的自动生成。另一方面,AI大模型将可能改善MES软件因本身的逻辑及功能复杂性、定制化程度较高等特点导致的开发效率较低的问题。

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更重要的是,大模型将让MES行业释放出更大的产业价值。在这个层面,主要有两个方向,一是ChatGPT可以成为工业领域的智能助手,以对话、语音重塑MES的交互形式,给用户体验带来颠覆式的提升。

二是,随着企业数字化转型和工业互联网应用走向深入,目前很多企业已经完成MES系统的上线,并收集、存储大量的数据,希望通过挖掘数据价值,实现业务优化创新,但对如何用好这些数据并无明确思路。AI或具备解决该问题的能力。AI可以对MES收集上来的数据进行处理和分析,挖掘数据价值,沉淀工业知识,提供优化方案,帮助企业提高生产效率,实现业务优化和创新,促进工业制造高质量发展。

比如,在质量控制与检测方面,系统将能够自动识别可能存在的缺陷,并在制造过程中及时掌握生产情况,进行及时纠正。在自动化工艺控制与优化方面,系统将可通过对大量数据的分析和学习,提供工艺优化方案,帮助企业提高量产率及生产效率。在生产过程监测与预测方面,系统可通过实时监测和分析生产数据,实现精准预测生产过程中可能出现的异常,并及时调整生产计划以避免损失。

AI将成为MES行业新的生产力,MES将开启数据智能时代。随着MES的用户体验、开发效率的提升、数据价值的挖掘,MES行业的商业价值将得到大大提升,也会衍生出更多的商业模式,获得更高的溢价。

比如,被AI“改造”后的MES,给用户的体验可以是:用户用语音问MES,今天两点到三点运行的生产设备的情况会是什么样的。AI能够穿透到数据里面去进行分析,生成分析数据报告,语音播报给用户,并根据分析报告对设备情况进行优化调整。

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不只是MES,被AI赋能的其他软件同样能产生极致的用户体验。比如,未来被AI赋能的APS,可以做到对同时输入的大量订单进行自动的最优化排产。这将是颠覆性的进步。

黄睿表示,AI技术的不断发展,对工业软件的开发和应用带来了许多机遇,将不断促进工业化的进步和创新,为提高生产效率、降低成本和优化管理提供更多的可能。


让数据服务于管理


算力、算法、数据是AI的三大核心要素。2025年,中国将超过美国,成为世界上最大的数据之国。中国数据优势明显,尤其是在制造业方面。运用好这些数据,可能为国产MES在“GPT时代”实现弯道超车创造可能性。不过,黄睿认为,在此之前,MES行业还需要解决数据来源的问题。

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想要让AI具备精准回答生产相关问题的能力,或者有较好的数据挖掘能力,首先要投喂AI一定数量的数据,对其进行足够的训练。不同于GPT面对C端用户时,依托于公开互联网数据的通用的训练大模型,GPT被运用到B端时,训练大模型是基于企业或行业内部的业务数据知识打造的。

以ChatGPT为例,虽然ChatGPT采用GAN之后,让此前深度学习需要海量数据的问题得到很大程度的解决,但在工业领域,AI 训练所需要的关键数据,很有可能还是会大量涉及私有化数据,必然牵涉到数据所有企业是否愿意开放数据的问题。企业最核心的竞争力,很可能就藏在这些私有化数据里面。

即使企业愿意开放数据,企业一般都不太愿意把数据全部放在云端,那么就必须考虑如何实现本地数据和云端数据之间的快速访问。AI既要访问自身数据库,同时还要访问MES厂家数据库。MES厂家把答案通过API抛给AI的方式并非最佳解。黄睿认为,MES厂家数据库数据庞杂,如何更好地与AI结合,是特别有挑战的事情。

黄睿认为,未来微软、百度等AI大厂是否应该考虑开发针对MES厂家内部的训练模型,让MES厂家先在本地用数据对模型进行训练,然后把它沉淀到本地的数据库里面,本地的数据库再跟API对接,实现双向联动。比如,通过AI回答当下工厂的质量、生产、成本、交期、设备等方面的情况。这样才能够真正实现“数据服务于管理”。

他表示,非常期待与更多合作伙伴、企业客户一起,共同探索以生成式 AI 重构MES的机会,共同提升MES的易用性和生产力。关于具体的合作开发的方式,初期的方式可能偏向于华磊迅拓提出问题和需求,微软、百度等AI大厂去做一个定向性的解决方案等。

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【华磊迅拓简介

华磊迅拓是国家级高新技术企业、专精特新企业以及两化融合企业,成立于2005年,拥有200+员工,专注于为中国制造企业提供全面的工业互联网解决方案。

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从1999年开始,华磊迅拓致力于为中国制造企业提供优秀的MOM企业运营管理平台、MES制造执行系统、WES仓库执行系统、SCADA数据采集监控系统、EAM企业资产管理系统、QMS质量管理系统等配套系统和技术方案服务等。秉承知行合一的理念,华磊迅拓在电子装配、五金注塑、新能源&光伏、元器件、线缆线束、光电光学、机械加工、新材料等各业态制造领域进行了大量的实践、拥有一系列的标杆企业客户,先后累计为700多家全国及海外客户部署MES系统,广泛获得客户们的信赖和认可。

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