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23年行业深耕细作,见证成长历程
23年行业深耕细作,见证成长历程
2025.09.09 阅读:18
MES平台在提高生产效率、降低成本、优化资源配置等方面发挥了重要作用。特别是在设备状态监控方面,MES平台通过实时掌握设备状态,帮助制造企业实现智能化管理。那么注塑MES系统如何监控设备状态?注塑行业的MES系统对设备状态的监控需结合注塑机的工艺特性(如高温、高压、周期性生产)和生产场景(多机台、多模具切换),通过 “数据采集 - 状态解析 - 异常预警 - 联动管理” 的全流程实现精准监控。具体方式如下:
注塑机的状态监控依赖对关键工艺参数和设备运行数据的实时捕捉,主要通过三类采集方式实现:
针对主流品牌注塑机(如海天、震雄、恩格尔等),通过其自带的工业总线接口(如 Modbus、Profinet、EtherCAT)或专用协议(如海天的 HaiTian Protocol),直接读取设备底层数据,包括:
运行状态:开机 / 关机、自动运行 / 手动调试、生产中 / 待机、报警停机等;
工艺参数:注射压力、保压压力、熔胶温度、模温、开合模速度、周期时间(射胶 - 保压 - 冷却 - 开模的总时长);
设备负载:电机电流、加热圈功率、液压系统压力等。
优势:数据精度高(毫秒级更新)、稳定性强,可直接获取设备控制系统的原始数据。
对老旧注塑机(无标准接口)或需监控特殊状态的场景,加装 IoT 传感器:
振动传感器(安装在锁模机构、射胶螺杆处)监测异常振动,预判机械磨损;
温度传感器(贴附在料筒、模具表面)辅助验证加热系统是否正常;
电流互感器采集电机实时电流,分析设备负载波动(如卡模时电流会骤增)。
针对无法自动采集的信息(如模具更换记录、手动清洁保养操作),由操作工通过MES终端(如车间 PAD)录入,形成完整数据链。
MES 将采集的原始数据转化为可理解的设备状态信息,通过多层级可视化看板展示:
以平面图形式展示所有注塑机的分布,用颜色标识实时状态:
绿色:正常生产(周期稳定、参数在工艺范围内);
黄色:预警(如某段温度波动接近上限、周期时间延长 5%);
红色:故障停机(如超压报警、电机过载);
蓝色:待机(等待原料、模具更换中)。
点击单台设备图标,可展开其当前生产订单、模具编号、已生产数量等基础信息。
动态展示核心参数曲线:如过去 1 小时的注射压力变化、熔胶温度曲线,与工艺标准线(上限 / 下限)对比,直观显示参数是否偏离;
记录设备运行时长:包括当日累计生产时间、连续运行时长(判断是否需要停机冷却)、模具累计使用次数(预测维护需求)。
向设备主管、维护人员推送简化版状态信息,支持远程查看异常设备的位置和问题类型,快速响应。
注塑机的故障往往由参数异常累积导致(如温度偏差逐渐扩大→原料降解→堵塞射嘴),MES 通过规则引擎和数据分析实现预警:
预设关键参数的安全范围(如熔胶温度 180±5℃、注射压力≤150bar),当实时数据超出范围时,立即触发告警:
轻度异常(如温度超上限 2℃):车间声光报警、终端弹窗提醒操作工检查;
严重异常(如压力骤增至 200bar):自动推送至维护人员,并暂停设备运行(需人工确认后重启)。
分析参数变化趋势,识别 “缓慢偏离” 的潜在风险:
例 1:某注塑机近 3 小时的周期时间从 30 秒逐渐延长至 35 秒(增速 17%),系统判断可能是模具冷却水路堵塞,提前预警 “建议检查模具冷却系统”;
例 2:连续 5 模的产品重量偏差逐渐增大(从 ±0.5g 到 ±2g),预警 “射胶量不稳定,需校准螺杆计量”。
对同型号、同模具生产相同产品的注塑机,对比其工艺参数差异。例如:A 机和 B 机生产同一款塑件,A 机的保压压力持续比 B 机高 20bar,系统预警 “A 机保压系统可能存在泄漏”。
注塑MES的设备监控并非孤立功能,而是与生产计划、质量管控深度联动:
若某台设备因故障停机,MES 自动将其未完成的订单任务分配给同型号、同模具的空闲设备,并更新生产计划看板;
当设备出现 “周期时间延长” 等效率下降情况,系统自动计算对订单交期的影响,提前向计划员预警 “某订单可能延误 2 小时”。
将设备状态数据与产品质量数据绑定:若某批次产品出现飞边缺陷,可回溯该时段注塑机的锁模力曲线,快速定位 “锁模力不足” 是否为原因;
记录设备异常时段的生产批次,自动标记为 “待复检”,避免不合格品流入下道工序。
基于设备累计运行时长、异常预警次数、模具使用次数等数据,自动触发维护任务:
如 “某设备连续运行 72 小时,触发‘润滑油更换’任务”;
如 “某模具累计生产 10 万模次,触发‘模具型腔清洁’任务”。
针对注塑行业 “设备密集、工艺参数敏感、停机损失大” 的特点,MES 的设备监控实现了三大突破:
从 “事后排查” 到 “事前预防”:通过参数趋势分析,提前发现潜在故障;
从 “经验判断” 到 “数据决策”:用实时数据替代人工巡检的主观判断,减少漏检;
从 “孤立监控” 到 “联动管理”:将设备状态与生产、质量、维护深度绑定,提升全流程效率。
最终帮助企业降低设备故障率(通常可减少 30% 以上)、提高设备综合效率(OEE),尤其适合批量生产且对稳定性要求高的注塑场景(如汽车零部件、医疗器械塑件)。